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https://www.zhihu.com/question/395374405

Logistic回归输出包括基本汇总、模型似然比检验、分析结果汇总、回归预测准确率、Hosmer-Lemeshow拟合度检验、coefPlot图等结果，我们可以按步骤进行解读和分析。（3） Logistic回归模型的检验与评价

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上图Logistic回归分析结果输出的OR值，工作年限会对“是否违约”产生显著的负向影响关系，优势比 (OR值)为0.771，意味着工作年限增加一个单位时，“是否违约”的变化 (减少)幅度为0.771倍；工资会对“是否违约”产生显著的正向影响关系。

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https://www.zhihu.com/question/273645014

多分类Logistic有时也称为多元Logistic回归，从因变量的多个类别中选一个水平作为对照，拟合其他类别水平相较于该对照水平的Logistic回归模型，因此k个分类水平的因变量，最终得到k-1个Logistic回归模型。

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https://www.zhihu.com/question/34502688

1. Logistic回归简介 Logistic回归：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

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https://www.zhihu.com/question/24534884

请问Logistic这个单词是如何从逻辑联系到后勤/物流这个含义的呢？

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看到知乎推了这个问题，正好也需要不断向外行做解释，就简单的回答一下。这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的分类能帮助人们建立认知架构，不符合逻辑的分类能让人一头雾水。 1、机器学习是人工智能的子领域人工 ...

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https://www.zhihu.com/question/502028920

这就导致了多分类logistic回归分析时，文字分析的难度加大，如果说因变量Y的类别个数很多，比如为10个，此时建议时对类别进行组合下，尽量少的减少类别数量，便于后续进行分析。

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（2）Y值只能为0或1？二元logistic回归研究X对Y的影响，Y为两个类别，比如是否愿意，是否喜欢，是否购买等，数字一定有且仅为2个，分别是0和1。如果不是这样就会出现此类提示，可使用SPSSAU频数分析进行检查，并且使用数据处理-数据编码功能进行处理成0和1。

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如何理解逻辑回归（logistic regression）？是否可以以比较直白的方式来理解逻辑回归？例如：如何从线性回归推广到逻辑回归的？如何推导出逻辑回归的损失函数的，如何求解？逻辑回归的数据集是什么… 显示全部关注者 106

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logistic回归属于线性模型还是非线性模型？感觉划分到那个都有一定的合理性...